Кафедра · навчання, практика, дослідження
Можливості, з яких починається професійна траєкторія
Математичні моделі дають змогу пояснювати складні системи, прогнозувати їхню поведінку та знаходити оптимальні рішення. Кафедра поєднує фундаментальну підготовку з алгоритмами, обчислювальними методами й аналізом даних.
Кафедра сьогодні
Кафедра прикладної математики заснована у 1913 році. Сьогодні вона готує фахівців за спеціальністю F1 «Прикладна математика»: освітня програма «Математичне моделювання систем і процесів» (бакалавр) та «Математичне моделювання об’єктів і процесів» (магістр).
Навчальний процес забезпечують 3 професори (доктори фізико-математичних та технічних наук) і 7 доцентів (кандидати фізико-математичних та технічних наук).
Кафедра викладає математичні дисципліни для здобувачів багатьох спеціальностей університету, зокрема 015, 033, 051, 072, 073, 103, 121, 124, 125, 126, 132, 133, 141, 151, 183, 184, 192, 263, 274, 292 та G8. Робочі програми та силабуси цих дисциплін зібрано на вкладці «Документи».
Історія та традиції
Кафедра прикладної математики заснована у 1913 році. Фотографії: до 105-річчя кафедри та зі студентами, які стали переможцями й призерами Всеукраїнської студентської олімпіади з вищої математики.
Історія кафедриКафедрі 105 років
Студентські олімпіадиЗі студентами, переможцями та призерами Всеукраїнської студентської олімпіади з вищої математикиНатисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Для студентів: консультації, Moodle, курсові проєкти
Актуальний графік консультацій та прийому заборгованостей кафедра публікує на власному сайті «Персоналії». Додаткові методичні матеріали та конспекти лекцій розміщено на сторінці кафедри в Moodle.
Графік консультацій та прийому заборгованостей ↗ · Сторінка кафедри в Moodle ↗ · Теми курсових проєктів (PDF) ↗
Матеріали для студентів заочної форми навчання
Для допуску до екзамену або заліку необхідно виконати контрольну роботу й здати її в математичний кабінет (5 корпус, ауд. 28) для реєстрації та перевірки. Завдання для контрольної роботи виконують за методичними вказівками «А», №82 та №88. Які саме вказівки потрібні, дізнайтеся у свого викладача.
Методичні вказівки №82: програма та контрольні завдання ↗ · Методичні вказівки №88: програма та контрольні завдання ↗
Для іноземних студентів (For foreign students)
Навчальні посібники англійською мовою для іноземних студентів:
Зв’язатися з кафедрою
Де нас знайти
просп. Дмитра Яворницького, 19, м. Дніпро, 49005
Кафедра: навчальний корпус № 5, 2 поверх, ауд. 33
Освіта
Освітні програми та траєкторії
Програми, навчальні плани, дисципліни та матеріали для вступників зібрано в одному місці.
Математичне моделювання систем і процесів
Прикладна математика
Математичне моделювання об’єктів і процесів
Прикладна математика
Бакалаврська програма: ключові параметри
Вступ на бюджет і на контракт відбувається на основі результатів національного мультипредметного тесту (НМТ). Орієнтовний конкурсний бал можна перевірити в калькуляторі вступника.
Чому прикладна математика?
Успішність професійної діяльності у цій галузі заснована на поєднанні елегантності та універсальності математичних моделей, потужності сучасних комп’ютерних систем, ефективності новітніх інформаційних технологій.
- Інтелект. Люди, які вивчають прикладну математику, не лише отримують фундаментальні знання з математики та інформаційних технологій, а й розвивають свій інтелект та здібності до аналітики.
- Розвиток. Глобальним завданням інформатики є збір та обробка інформації, тоді як математика дозволяє прискорити ці процеси за допомогою алгоритмів швидких обчислень та інших методик.
- Універсальність. Сьогодні прикладна математика та інформатика йдуть у парі, доповнюючи одна одну. Фахівці з такою освітою потрібні у всіх сферах бізнесу та виробництва. Жоден сучасний бізнес не може обійтися без інформаційних систем та аналізу.
Ким може працювати математик-прикладник
- Спеціаліст з тестування
- Фахівець з аналізу даних (Data Scientist)
- Адміністратор баз даних
- Системний аналітик
- Програміст
- Інженер-математик
- Розробник комп’ютерних моделей, методів та алгоритмів
- R&D-менеджер, спеціаліст у галузі розвитку та інновацій
Диплом бакалавра з прикладної математики дозволяє працювати за обраною спеціальністю без побоювань бути незатребуваним: ІТ-галузь потребує професіоналів, чия діяльність пов’язана з розробкою математичного та програмного забезпечення та його впровадженням, забезпеченням інформаційної безпеки або розробкою унікальних моделей систем та процесів.
Чого навчають і що вміє випускник
З першого курсу вчорашні школярі вивчають цикл математичних дисциплін, які знайомлять з низкою основних математичних понять та концепцій, ключових для вивчення комп’ютерних наук, а також розвивають інтелект та готують до вирішення складних нестандартних завдань.
Паралельно студенти опановують набір дисциплін, які формують базові навички сучасного ІТ-фахівця у галузі програмування. Частина дисциплін викладається англійською мовою і є дисциплінами на вибір, що дозволяє студенту сформувати власну освітню траєкторію.
Випускник уміє:
- досліджувати математичні, інформаційні та імітаційні моделі складних науково-технічних систем та процесів;
- моделювати та розробляти математичне забезпечення комп’ютерних систем нового покоління;
- досліджувати комп’ютерні системи та засоби обробки інформації, засоби адміністрування та методи управління безпекою комп’ютерних мереж;
- застосовувати на практиці пакети програм для вирішення задач прикладної математики в природничих та науково-технічних областях;
- вивчати та розробляти системи цифрової обробки зображень та комп’ютерного зору, комп’ютерної графіки та візуалізації, мультимедіа та автоматизованого проєктування;
- вивчати інформаційні системи методами математичного прогнозування та системного аналізу, застосовувати в дослідженнях сучасні обчислювальні системи та мережі;
- розробляти та впроваджувати процеси управління якістю, методи контролю та оцінки якості процесів створення та використання програмних інформаційних систем.
Додаткові можливості
- друга вища освіта;
- навчання на кафедрі військової підготовки;
- участь у програмах академічної мобільності Євросоюзу.
Обов’язкові дисципліни бакалаврату F1 (робочі програми)
- Алгебра та геометрія
- Алгоритми та структури даних
- Базова загальновійськова підготовка
- Бізнес статистика
- Дискретна математика
- Discrete Mathematics (англійською мовою)
- Диференціальні рівняння
- Домедична допомога
- Економіка і управління підприємством
- Елементи варіаційного числення
- Іноземна мова професійного спрямування (англійська/німецька/французька)
- Інтегральні рівняння
- Інтелектуальний аналіз даних
- Компʼютерні методи дослідження математичних моделей
- Математична статистика
- Математичний аналіз
- Математичні основи захисту даних
- Методи обчислень
- Методи оптимізації
- Методи та інформаційні технології обробки великих даних (Big Data)
- Об’єктно-орієнтоване програмування
- Операційне числення
- Основи математичного моделювання
- Правознавство
- Прикладна механіка
- Прикладне математичне моделювання
- Програмування
- Програмування комп’ютерних систем мовою Python
- Рівняння математичної фізики
- Теорія ймовірностей
- Теорія керування
- Теорія функцій комплексної змінної
- Теорія чисел
- Українська мова
- Фізика
- Фізична культура і спорт
- Функціональний аналіз
- Цивілізаційні процеси в українському суспільстві
- Цивільна безпека
- Ціннісні компетенції фахівця
Магістратура F1: дисципліни за вибором студента
- Моделювання систем бізнес-аналітики (робоча програма) ↗ · силабус ↗
- Методи рейтингування викладачів та науковців (робоча програма) ↗
- Штучний інтелект у стартап-інноваціях та венчурних проєктах (робоча програма) ↗ · силабус ↗
- Методи нечіткого аналізу даних (робоча програма) ↗
- Математичне моделювання динамічних процесів (робоча програма) ↗ · силабус ↗
Освітня програма та навчальний план магістратури F1 перебувають у розробці, документи будуть опубліковані після підготовки.
Аспірантура F1: освітні компоненти
Фахові освітні компоненти за спеціальністю:
- Новітні технології та методи машинного навчання
- Стохастичне моделювання та аналіз у складних системах
- Науковий семінар
- Аналіз та математичне моделювання складних природних та технічних об’єктів
Робочі програми цих компонентів, а також освітня програма й навчальний план аспірантури F1 перебувають у розробці.
Вибіркова частина (робочі програми):
Освітні програми, навчальні плани та акредитація
Освітньо-професійна програма «Математичне моделювання систем і процесів» (F1 Прикладна математика)
Освітньо-професійна програма «Математичне моделювання систем і процесів» (113 Прикладна математика)
Освітньо-професійна програма «Математичне моделювання систем і процесів» (113 Прикладна математика)
Освітньо-професійна програма «Математичне моделювання систем і процесів» (113 Прикладна математика)
Навчальний план бакалавра: 2024-2028 навчальні роки
Навчальний план бакалавра: 2023-2027 навчальні роки
Навчальний план бакалавра: 2022-2026 навчальні роки
Сертифікат про акредитацію освітньої програми «Математичне моделювання систем і процесів» (113 Прикладна математика, перший рівень), № 20159, строк дії до 01.07.2031
За цими параметрами документів не знайдено.
Люди кафедри
Команда та керівництво
Викладацький склад кафедри: 3 професори та 7 доцентів. До команди також входить лаборант.
Сдвижкова Олена Олександрівна
Завідувачка кафедри, доктор технічних наук, професор
Наукові інтереси: математичне моделювання геомеханічних процесів, статистична геомеханіка.
Кагадій Тетяна Станіславівна
Доктор фізико-математичних наук, професор
Наукові інтереси: механіка деформівного твердого тіла.
Бабець Дмитро Володимирович
Доктор технічних наук, професор
Наукові інтереси: багатофакторний аналіз та математичне моделювання геомеханічних систем.
Головко Юрій Миколайович
Кандидат фізико-математичних наук, доцент
Наукові інтереси: математичне моделювання геомеханічних процесів, хвильові процеси у суцільних середовищах.
Клименко Діна Володимирівна
Кандидат технічних наук, доцент
Наукові інтереси: математичне моделювання геомеханічних процесів.
Олевська Юлія Борисівна
Кандидат фізико-математичних наук, доцент
Наукові інтереси: функціональний аналіз, математичне моделювання.
Приходько Віра Володимирівна
Кандидат технічних наук, доцент
Наукові інтереси: математичне моделювання геомеханічних процесів.
Тимченко Світлана Євгенівна
Кандидат технічних наук, доцент
Наукові інтереси: механіка ґрунтів та гірських порід.
Уланова Наталія Петрівна
Кандидат технічних наук, доцент
Наукові інтереси: математичне моделювання геомеханічних процесів.
Шпорта Анна Григорівна
Кандидат фізико-математичних наук, доцент
Наукові інтереси: механіка деформівного твердого тіла.
Осотіна Елеонора Іванівна
Лаборант
Освітній процес
Навчальні та методичні документи
Робочі програми, силабуси, методичні матеріали, звіти за результатами опитувань здобувачів та інші документи кафедри. Скористайтеся пошуком і фільтром за типом документа.
Алгебра та геометрія
Алгоритми та структури даних
Базова загальновійськова підготовка
Бізнес статистика
Дискретна математика
Discrete Mathematics (англійською мовою)
Диференціальні рівняння
Домедична допомога
Економіка і управління підприємством
Елементи варіаційного числення
Іноземна мова професійного спрямування (англійська/німецька/французька)
Інтегральні рівняння
Інтелектуальний аналіз даних
Компʼютерні методи дослідження математичних моделей
Математична статистика
Математичний аналіз
Математичні основи захисту даних
Методи обчислень
Методи оптимізації
Методи та інформаційні технології обробки великих даних (Big Data)
Об’єктно-орієнтоване програмування
Операційне числення
Основи математичного моделювання
Правознавство
Прикладна механіка
Прикладне математичне моделювання
Програмування
Програмування комп’ютерних систем мовою Python
Рівняння математичної фізики
Теорія ймовірностей
Теорія керування
Теорія функцій комплексної змінної
Теорія чисел
Українська мова
Фізика
Фізична культура і спорт
Функціональний аналіз
Цивілізаційні процеси в українському суспільстві
Цивільна безпека
Ціннісні компетенції фахівця
Моделювання систем бізнес-аналітики
Методи рейтингування викладачів та науковців
Штучний інтелект у стартап-інноваціях та венчурних проєктах
Методи нечіткого аналізу даних
Математичне моделювання динамічних процесів
Новітні методи та моделі глибинного навчання
Математичне моделювання хвильових процесів
Математичні основи дослідження конструкцій зі SMART матеріалів
Новітні моделі механіки суцільного середовища
Моделювання технічних систем з використанням комп’ютерної техніки
Моделювання систем бізнес-аналітики
Штучний інтелект у стартап-інноваціях та венчурних проєктах
Математичне моделювання динамічних процесів
Прикладне математичне моделювання. Методичні рекомендації до виконання курсової роботи для здобувачів ступеня бакалавра
Елементи варіаційного числення
Функціональний аналіз: методичні рекомендації до практичних занять
Рівняння математичної фізики
Основи теорії чисел
Готуємося до олімпіади. Аналітична геометрія
Основи дискретної математики (ч. 2)
Функція. Границя. Обчислення границь функції
Похідна. Методи знаходження. Застосування
Невизначений інтеграл
Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики (методичні рекомендації для здобувачів ступеня бакалавра ОП Менеджмент спеціальності 073 Менеджмент)
Криволінийний інтеграл
Основи дискретної математики (ч. 1)
Елементи лінійної алгебри
Диференціальні рівняння: теорія, приклади, розв’язання
The fundamentals of discrete mathematics
Основи теорії множин і теорії графів: методичні рекомендації до виконання розрахунково-графічної роботи
Математичне моделювання природничих систем
Готуємося до олімпіади. Многочлени
Ряди: теорія, приклади, розв’язання
Практикум з теорії функцій комплексної змінної
Практикум з векторної алгебри
Кваліфікаційна робота бакалавра. Методичні рекомендації для здобувачів ступеня бакалавра
Методичні рекомендації щодо проходження передатестаційної практики для бакалаврів
Виробнича практика. Методичні рекомендації для здобувачів ступеня бакалавра
Навчальна практика. Методичні рекомендації для здобувачів ступеня бакалавра
Навчальна комп’ютерна практика. Методичні рекомендації для здобувачів ступеня бакалавра
Зразки документів для проходження практики: договір, щоденник, направлення
Методичні вказівки №82: програма та контрольні завдання
Методичні вказівки №88: програма та контрольні завдання
Indefinite Integral (навчальний посібник англійською мовою)
Ordinary differential equations (навчальний посібник англійською мовою)
Derivatives and their application (навчальний посібник англійською мовою)
Теми курсових проєктів
Опитування здобувачів 2025: ОПП «Математичне моделювання систем і процесів»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Дискретна математика»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Диференціальні рівняння»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Математична статистика»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Математичний аналіз»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Навчальна комп’ютерна практика»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Навчальна практика»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Прикладне математичне моделювання»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Програмування»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Програмування мовою Python»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Об’єктно-орієнтоване програмування»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Теорія чисел»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Функціональний аналіз»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Операційне числення»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Елементи варіаційного числення»
Опитування здобувачів 2025: дисципліна «Алгебра та геометрія»
Вища математика (263 «Цивільна безпека»)
Вища математика (015 «Професійна освіта»)
Теорія ймовірностей та математична статистика (051 «Економіка»)
Вища математика (072 «Фінанси, банківська справа та страхування»)
Вища математика (103 «Науки про Землю»)
Вища математика (132 «Матеріалознавство. Біотехнічне та медичне матеріалознавство»)
Вища математика (132 «Матеріалознавство. Біотехнічне та медичне матеріалознавство»)
Вища математика. Скорочена програма (132 «Матеріалознавство. Біотехнічне та медичне матеріалознавство»)
Вища математика (132 «Матеріалознавство. Промислова естетика і сертифікація матеріалів та виробів»)
Вища математика (141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка»), редакція від 15.09.2022
Вища математика (141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка»), редакція від 01.09.2022
Вища математика (151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології»)
Математичне моделювання систем (192 «Будівництво та цивільна інженерія»)
Математичні та статистичні методи узагальнення та обробки інформації (274 «Автомобільний транспорт»)
Вища математика (292 «Міжнародні економічні відносини»)
Higher Mathematics (141 «Electric Power Engineering, Electrical Engineering and Electromechanics»)
Методологія наукових досліджень (G8 «Матеріалознавство»)
Методологія наукових досліджень (051 «Економіка»)
Методологія наукових досліджень (126 «Інформаційні системи та технології»)
Методологія наукових досліджень (125 «Кібербезпека та захист інформації»)
Методологія наукових досліджень (121 «Інженерія програмного забезпечення»)
Методологія наукових досліджень (124 «Системний аналіз»)
Методологія наукових досліджень (033 «Філософія»)
Методологія наукових досліджень (133 «Галузеве машинобудування»)
Методологія наукових досліджень (183 «Технології захисту навколишнього середовища»)
Математичне моделювання з використанням обчислювальної техніки у наукових дослідженнях (184 «Гірництво»)
Вища математика (263 «Цивільна безпека»)
Вища математика (072 «Фінанси, банківська справа та страхування»)
Вища математика (132 «Промислова естетика і сертифікація матеріалів та виробів»)
Вища математика (132 «Матеріалознавство»)
Вища математика (133 «Галузеве машинобудування»)
Вища математика (141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка»)
Вища математика (151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології»)
Математика 1 (183 «Технології захисту навколишнього середовища»)
Спеціальні розділи з математики (192 «Будівництво та цивільна інженерія»)
Вища математика (192 «Будівництво та цивільна інженерія»)
Higher Mathematics (141 «Electric Power Engineering, Electrical Engineering and Electromechanics»)
Методологія наукових досліджень (121 «Інженерія програмного забезпечення»)
Методологія наукових досліджень (033 «Філософія»)
Методологія наукових досліджень (133 «Галузеве машинобудування»)
Методологія наукових досліджень (183 «Технології захисту навколишнього середовища»)
Математичне моделювання з використанням обчислювальної техніки у наукових дослідженнях (184 «Гірництво»)
За цими параметрами документів не знайдено.
Підручники кафедри
Вища математика, частина 1
Дніпропетровськ, НГУ, 2004. Розділи: елементи лінійної і векторної алгебри, аналітична геометрія, вступ у математичний аналіз, диференціювання, інтегрування, функції декількох змінних, диференціальні рівняння, числові і степеневі ряди. Курс вищої математики розраховано на 400-500 навчальних годин для студентів технічних спеціальностей: основна увага приділена з’ясуванню сутності математичних понять, методів і їх застосування, теоретичні положення проілюстровано великою кількістю детально розібраних прикладів.
Вища математика, частина 2
Дніпропетровськ, НГУ, 2004. Розділи: ряди Фур’є, кратні та криволінійні інтеграли, векторне поле, функції комплексної змінної, перетворення Фур’є і Лапласа, інтегральні рівняння, елементи варіаційного числення, рівняння з частинними похідними, імовірності.
Математичні основи криптографії
Дніпропетровськ, НГУ, 2004. Розділи: алгебраїчні структури, елементи теорії чисел, скінченні поля (поля Галуа), основи криптографії, криптографія та алгоритмічні проблеми теорії чисел. Теоретичний матеріал відповідає програмі курсу «Спеціальні розділи вищої математики». Навчальний посібник розроблено у співпраці з фахівцями кафедри електроніки та обчислювальної техніки.
Математичні основи криптоаналізу
Дніпропетровськ, НГУ, 2010. Розділи: основні поняття криптоаналізу, джерела відкритого тексту, надійність шифрів, криптоаналіз класичних шифроалгоритмів, блокових і потокових шифрів, систем шифрування з відкритим ключем, криптоаналіз за побічними каналами, новітні технології криптоаналізу. Посібник є логічним продовженням книги «Математичні основи криптографії». Розроблено у співпраці з фахівцями кафедри електроніки та обчислювальної техніки.
Дослідження та інновації
Наукова діяльність
Напрями досліджень, участь викладачів кафедри в міжнародних освітніх і наукових проєктах, державні науково-дослідні роботи та студентська наука.
Напрями наукових досліджень
Основні напрями наукової діяльності викладачів кафедри:
- математичне моделювання геомеханічних процесів, статистична геомеханіка;
- багатофакторний аналіз та математичне моделювання геомеханічних систем;
- механіка деформівного твердого тіла;
- хвильові процеси у суцільних середовищах;
- функціональний аналіз;
- механіка ґрунтів та гірських порід.
Наукові проєкти: Сдвижкова О. О.
- Керівник освітнього проєкту «Стажування студентів Східної і Південно-Східної Європи в області сировинних ресурсів (RAISESEE)» у межах EIT RawMaterials, Horizon 2020 (2018-2022 рр.).
- Учасник наукового проєкту АР14869083 «Забезпечення повноти виймання запасів родовищ на основі нового підходу до просторового геомеханічного моделювання глибоких відкритих гірничих виробок по всьому периметру» згідно з договором 2022 року з Комітетом науки Міністерства освіти і науки Республіки Казахстан.
- Закордонний науковий керівник PhD докторанта Казахського національного дослідницького технічного університету імені К. І. Сатпаєва Аманкулова Максата Бейсенбековича (договір № 04-21 від 01.03.2022 р.).
- Учасник наукового проєкту АР09261035 «Розробка високоефективної системи діагностики напружено-деформованого стану гірничого масиву та просторово-часового аналізу розвитку деформаційних процесів по всьому родовищу» згідно з договором від 1.03.2021 року з Комітетом науки Міністерства освіти і науки Республіки Казахстан.
- Учасник наукового проєкту АР08857087 «Реалізація інноваційних гірничотранспортних систем та підвищення інтенсивності видобутку руди на глибоких кар’єрах в умовах граничного стану крутопохилих верств» згідно з договором № 255 від 12.11.2020 року з Комітетом науки Міністерства освіти і науки Республіки Казахстан.
- Проєкт міжнародної співпраці у сфері вищої освіти «EdUP: підтримка та розширення сектору вищої освіти в Україні у сфері ресурсів та технологій» (№ 2023-1-DE01-KA220-HED-000158407, програма ЄС Erasmus+). Член робочої групи.
- Проєкт Європейської Комісії за програмою Horizon Europe, напрям Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA), № 101080374, OptiQ-HORIZON-MSCA-2021-SE-01 «Non-standard data and image processing: from nonlinear Optics to Quantum computing» («Нестандартна обробка даних і зображень: від нелінійної оптики до квантових обчислень», OptiQ). Член робочої групи.
- Проєкт «EdUp», Технічний університет Bergakademie, Фрайберг, Німеччина: участь у стажуванні TUBAF digital Erasmus+ Programme (02.12.2024-06.12.2024). Член робочої групи.
Наукові проєкти: Кагадій Т. С.
- Науково-дослідна держбюджетна робота Р-667 кафедри прикладної математики у 2023-2025 рр. «Фундаментальні дослідження з найважливіших проблем природничих, суспільних і гуманітарних наук».
- Держбюджетна наукова робота «Розробка чисельно-аналітичних підходів до розв’язання задач гірничого виробництва» (2020-2022 рр., номер державної реєстрації 0114U000926).
Наукові проєкти: Бабець Д. В.
- Проєкт Європейської Комісії за програмою Horizon Europe, напрям Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA), № 101080374, OptiQ-HORIZON-MSCA-2021-SE-01 «Non-standard data and image processing: from nonlinear Optics to Quantum computing» (OptiQ). Науковий керівник Робочого пакету 1 (WP1) «Research on quantum communication and computing using entangled photons», член вченої ради проєкту (2023-2026 рр.).
- Проєкт Європейської Комісії за програмою Horizon Europe, напрям Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA), грантова угода № 101177272, WrightBros neXt-HORIZON-MSCA-2023-SE-01 «Спільна робота над розвитком безпроєкторних симуляторів польоту: переваги для професійної підготовки пілотів за допомогою впровадження технологій XR». Член робочої групи.
- Проєкт «INNOVATION IN EXTRACTION» («Інновації при розробці родовищ корисних копалин») № 07-016233/CH від 21.03.2023, що виконується в рамках проєкту «Міжнародна школа гірництва у м. Дубровник (DIM ESEE)», програма EIT RawMaterials (складова програми Horizon 2020). Член робочої групи.
- Проєкт міжнародної співпраці у сфері вищої освіти «EdUP: підтримка та розширення сектору вищої освіти в Україні у сфері ресурсів та технологій» (№ 2023-1-DE01-KA220-HED-000158407, програма ЄС Erasmus+). Член робочої групи.
- Проєкт Erasmus+ «Staff mobility for teaching»: читання 10 годин лекцій з математичного моделювання систем у Çankırı Karatekin University (Туреччина), березень 2020.
Наукові проєкти: Головко Ю. М.
- ГП-507 «Методологія сейсмоакустичного прогнозу катастроф, обумовлених непередбаченим впливом природних або техногенних факторів на стійкість гірничих об’єктів», 2021-2023 рр.
Наукові проєкти: Тимченко С. Є.
- ГП-507 «Освітній проєкт «Стажування студентів Східної і Південно-східної Європи в області сировинних ресурсів (RAISESEE)» в рамках EIT RAW MATERIALS HORIZON 2020».
Студентська наука
Студенти кафедри представляють результати досліджень на міжнародних і всеукраїнських конференціях та публікуються у збірниках праць разом із науковими керівниками. Серед заходів останніх років:
- XXIII Міжнародна конференція молодих вчених «Геотехнічні проблеми розробки родовищ» (Дніпро, Інститут геотехнічної механіки імені М. С. Полякова НАН України, 23 жовтня 2025 р.)
- Третя міжнародна науково-технічна конференція «Виклики забезпечення мінеральною сировиною України в умовах повоєнної відбудови 2025» (CEUMR 2025) (Дніпро, НТУ «Дніпровська політехніка», травень 2025 р.)
- Міжнародна науково-практична інтернет-конференція «Тенденції та перспективи розвитку науки і освіти в умовах глобалізації», випуск 115 (Переяслав, Університет Григорія Сковороди в Переяславі, 31 березня 2025 р.)
- Всеукраїнська науково-практична інтернет-конференція «Вітчизняна наука на зламі епох: проблеми та перспективи розвитку», випуск 102 (Переяслав, Університет Григорія Сковороди в Переяславі, 15 листопада 2024 р.)
- XII Міжнародна науково-технічна конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Молодь: наука та інновації» (Дніпро, НТУ «Дніпровська політехніка», 13-15 листопада 2024 р.)
- 79-та студентська науково-технічна конференція «Тиждень студентської науки» (Дніпро, НТУ «Дніпровська політехніка», 2024 р.)
- Міжнародна наукова інтернет-конференція «Тенденції та перспективи розвитку науки і освіти в умовах глобалізації», випуск 98 (Переяслав, Університет Григорія Сковороди в Переяславі, 31 жовтня 2023 р.)
- XVIII Міжнародний форум студентів і молодих учених «Widening Our Horizons» (Дніпро, НТУ «Дніпровська політехніка», 10-14 квітня 2023 р.)
- XVII Міжнародна конференція «Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості» (Дніпро, НТУ «Дніпровська політехніка», 24 листопада 2022 р.)
- X Міжнародна науково-технічна конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Молодь: наука та інновації» (Дніпро, НТУ «Дніпровська політехніка», 2022 р.)
Студенти кафедри також брали участь у міждисциплінарних проєктах НТУ «Дніпровська політехніка» E-formula 2.0 (2024 рік) та E-formula 3.0 (2025 рік).
EIT RawMaterials: освітній проєкт RAISESEE
EIT RawMaterialsОсвітній проєкт RAISESEE: фото 1
EIT RawMaterialsОсвітній проєкт RAISESEE: фото 2
EIT RawMaterialsОсвітній проєкт RAISESEE: фото 3
EIT RawMaterialsОсвітній проєкт RAISESEE: фото 4
EIT RawMaterialsОсвітній проєкт RAISESEE: фото 5
EIT RawMaterialsОсвітній проєкт RAISESEE: фото 6Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Проєкт OptiQ
OptiQПроєкт OptiQ: фото 1
OptiQПроєкт OptiQ: фото 2
OptiQПроєкт OptiQ: фото 3
OptiQПроєкт OptiQ: фото 4
OptiQПроєкт OptiQ: фото 5
OptiQПроєкт OptiQ: фото 6Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Від аудиторії до професійної спільноти
Партнери та міжнародні зв’язки
Кафедра підтримує партнерські контакти із закордонними університетами та компаніями й бере участь у міжнародних проєктах EIT RawMaterials, Erasmus+ та Horizon Europe.
Партнерські контакти із закордонними університетами та компаніями

ТУ Фрайберзька гірнича академія

Університет Канкірі Каратекін

Національний університет імені К. І. Сатпаєва

ТУ Краківська гірничо-металургійна академія

Технічний університет Кобленц-Ландау

Компанія Rocscience
Академічна мобільність здобувачів
Здобувачі кафедри беруть участь у програмах академічної мобільності. Результати навчання зараховуються згідно з Положенням про порядок реалізації права на академічну мобільність НТУ «Дніпровська політехніка». Приклади:
- Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара: програма академічної мобільності, другий семестр 2024-2025 навчального року (освітній компонент «Програмування на Python_II»).
- University of Tartu, Institute of Mathematics and Statistics (м. Тарту, Естонія): міжнародна академічна мобільність, осінній семестр 2023-2024 навчального року; після завершення мобільності результати навчання перезараховано в НТУ «ДП» (Confirmation of Mobility Recognition).
- Montanuniversität Leoben (Австрія): програма міжнародної академічної мобільності Student Mobility for Studies (Learning Agreement), перший семестр 2025-2026 навчального року.
Міжнародні проєкти кафедри
Викладачі кафедри беруть участь у проєктах EIT RawMaterials (RAISESEE, INNOVATION IN EXTRACTION), Erasmus+ (EdUP, Staff mobility for teaching), Horizon Europe MSCA (OptiQ, WrightBros neXt) та науково-дослідних проєктах Комітету науки Міністерства освіти і науки Республіки Казахстан. Деталі наведено на вкладці «Наука».
Життя кафедри
Події та відзнаки
Гостьові лекції, зустрічі з роботодавцями, освітні події, нагородження та суспільні заходи кафедри прикладної математики.
Нагородження та відзнаки
Відзнаки викладачів кафедри
- Сдвижкова О. О., професор: у 2025 році отримала Нагрудний знак «За наукові та освітні досягнення» Міністерства освіти і науки України.
- Бабець Д. В., професор: отримав Почесний диплом НТУ «ДП» за внесок у розвиток університету.
- Кагадій Т. С., професор: отримала Почесний диплом НТУ «ДП» за внесок у розвиток університету.
- Головко Ю. М., доцент: отримав диплом 2-го ступеня за патент на корисну модель «Спосіб сейсмоакустичного оцінювання небезпечності стану підземних виробок».
- Олевська Ю. Б., доцент: отримала Почесний диплом НТУ «ДП» за внесок у розвиток університету.
- Шпорта А. Г., доцент: отримала Почесний диплом НТУ «ДП» за внесок у розвиток університету.
Сдвижкова О. О., професорНагрудний знак «За наукові та освітні досягнення»
Сдвижкова О. О., професорНагрудний знак «За наукові та освітні досягнення»
Бабець Д. В., професорПочесний диплом НТУ «ДП»
Кагадій Т. С., професорПочесний диплом НТУ «ДП»
Головко Ю. М., доцентДиплом 2-го ступеня за патент на корисну модель
Головко Ю. М., доцентДиплом 2-го ступеня за патент на корисну модель
Олевська Ю. Б., доцентПочесний диплом НТУ «ДП»
Шпорта А. Г., доцентПочесний диплом НТУ «ДП»Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Гостьові лекції
Гостьова лекція Dr. Kamil Wereszczyński (Silesian University of Technology)
У межах міжнародного проєкту OptiQ, що об’єднує науковців з усього світу для розвитку інновацій у штучному інтелекті та квантових обчисленнях, на кафедрі прикладної математики відбулася відкрита лекція-семінар «Differential geometry nature of classifiers» (21 березня 2025 року, онлайн). Гостем кафедри був Dr. Kamil Wereszczyński з Politechnika Śląska (Польща).
Лектор поділився унікальним поглядом на класифікатори як тензорні поля на многовиді. Такий підхід відкриває нові горизонти для геометричної інтерпретації ймовірнісної класифікації та адаптивного аналізу даних.
Дякуємо лектору та всім, хто долучився до події. Проєкт OptiQ продовжує надихати, а кафедра залишається майданчиком для обміну передовими ідеями.
Гостьова лекціяАфіша лекції-семінару OptiQ, 21 березня 2025 року
Гостьова лекціяВідкрита лекція OptiQ: титульний слайд
Гостьова лекціяУчасники онлайн-зустрічі
Гостьова лекціяСлайд лекції
Гостьова лекціяСлайд лекціїНатисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Зустрічі зі стейкхолдерами
Зустріч з компанією Vector VS (24.12.2025)
24.12.2025 в НТУ «Дніпровська політехніка» відбулася зустріч студентів із роботодавцями: представниками компанії Vector VS (vector-vs.com ↗) у новій лабораторії, щойно відкритій Інститутом електроенергетики. Воркшоп «Практичне використання перетворювача частоти. Огляд програмного забезпечення для налаштування та діагностики» від експертів компанії був цікавим для студентів різних спеціальностей: робототехніки, прикладної математики, прикладної механіки, матеріалознавства.
Як не дивно, найбільш активними учасниками та переможцями конкурсів стали зовсім юні здобувачі, у тому числі студент першого курсу спеціальності F1 «Прикладна математика» Олег Четвертак. Бажаємо нашим студентам ще більших успіхів!
Vector VSВоркшоп у новій лабораторії: фото 1
Vector VSВоркшоп у новій лабораторії: фото 2
Vector VSВоркшоп у новій лабораторії: фото 3
Vector VSВоркшоп у новій лабораторії: фото 4Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Зустріч з Метінвест Січсталь
Зустріч студентів і викладачів кафедри з представниками компанії Метінвест Січсталь. Нижче наведено фото та знімки екрана зустрічі.
Метінвест СічстальЗустріч з Метінвест Січсталь: зображення 1
Метінвест СічстальЗустріч з Метінвест Січсталь: зображення 2
Метінвест СічстальЗустріч з Метінвест Січсталь: зображення 3Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Відвідування компанії SoftServe
SoftServe: провідна ІТ-компанія, що займається консалтингом та надає послуги у сфері цифрових технологій. Керівництво компанії запросило наших студентів відвідати офіс компанії. Це чудове завершення комп’ютерної практики! Відбулася дуже змістовна екскурсія офісом у поєднанні зі спілкуванням на професійні теми.
SoftServeЕкскурсія офісом компанії: фото 1
SoftServeЕкскурсія офісом компанії: фото 2
SoftServeЕкскурсія офісом компанії: фото 3Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Освітні події
Тиждень Машинного навчання ML Week 2026
Тиждень Машинного навчання МН | ML Week | 2026 стартував у Національному університеті «Острозька академія» (м. Острог). Команди студентів з університетів Харкова, Львова, Києва, Дніпра зібралися в сучасних комфортних аудиторіях цього славетного навчального закладу. Захід відбувся за підтримки спонсорів: компаній ІТ-галузі.
Від НТУ «Дніпровська політехніка» участь у ньому брали студенти спеціальності «Прикладна математика» Костянтин Назаренко та Олександр Бєляєв. Команди студентів готували проєкти, запропоновані ІТ-компаніями, які також забезпечили допомогу менторів.
ML Week 2026Тиждень Машинного навчання: фото 1
ML Week 2026Тиждень Машинного навчання: фото 2
ML Week 2026Тиждень Машинного навчання: фото 3
ML Week 2026Тиждень Машинного навчання: фото 4Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Другий Національний Форум талановитої молоді
23 січня 2026 року відбувся Другий Національний Форум талановитої молоді: щорічна подія національного масштабу, яка об’єднує найкращі молоді таланти країни. Студентка першого курсу прикладної математики Софія Козловська була запрошена на форум особисто листом від директора Державного некомерційного підприємства «Фонд Президента України з підтримки освіти, науки та спорту».
Бажаємо Софії та всім нашим студентам мати можливості розкрити свої таланти на всіх рівнях: від практичних занять з математичного аналізу до всеукраїнських та міжнародних форумів.
Національний Форум талановитої молодіДругий Національний Форум талановитої молоді: фото 1
Національний Форум талановитої молодіДругий Національний Форум талановитої молоді: фото 2
Національний Форум талановитої молодіДругий Національний Форум талановитої молоді: фото 3Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Відвідування лабораторії геомеханіки
Студенти групи 113-22 відвідали лабораторію геомеханіки НТУ «Дніпровська політехніка», де спостерігали випробування зразків твердих тіл на міцність. Це допомогло підготуватися до виконання завдань з дисципліни «Прикладне математичне моделювання», які стосувалися моделювання напружено-деформованого стану твердих тіл з отворами.
Лабораторія геомеханікиВипробування зразків на міцність: фото 1
Лабораторія геомеханікиВипробування зразків на міцність: фото 2
Лабораторія геомеханікиВипробування зразків на міцність: фото 3
Лабораторія геомеханікиВипробування зразків на міцність: фото 4Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.
Суспільні заходи
Всесвітній день боротьби з інсультом: акція RUN YOUR BRAIN 2025
29 жовтня, у Всесвітній день боротьби з інсультом, студенти та викладачі Дніпровської політехніки, зокрема кафедри прикладної математики, долучилися до акції-пробіжки «RUN YOUR BRAIN 2025», що відбувалася в лікарні імені Мечникова. Це наш внесок у підвищення обізнаності щодо профілактики інсульту. Мотивація проста: здорове тіло, ясний розум.
Фізична активність не просто спорт, а ключова інвестиція у ментальне здоров’я. Кожен крок покращує кровообіг, знижує стрес та є найнадійнішою профілактикою ризиків для мозку. Турбота про тіло є турботою про інтелект, перевірено особисто!
Натисніть на фотографію, щоб переглянути її у повному розмірі.


